搭建方式hadoop非真实物理机搭建的方式主要有单机部署伪集群式部署单机部署更适合构建纯粹的开发环境，伪集群式更适合于进行学习和测试使用，因此本文主要是居于伪集群式部署来进行讲解。另外，本文的搭建环境是基于虚拟机的方式，使用docker的方式可以寻找别的文章来查看。搭建流程构建虚拟机基础linux环

前言最近旧电脑老是莫名其妙的蓝屏，之前还一直没太在意，最近已经严重到连系统都正常进不去了。然后排查了一下主要是因为系统在读主程序的M2的时候发生了错误。但是我使用diskcheck显示那个m2本身是好的，那只可能是主板的M2口出现问题了。升级那还能怎么办，换呗。之前电脑清灰的时候不小心搞坏过cpu针

JSON处理现在json已经作为前后交互的一种非常重要的数据格式，几乎一统江湖。而python关于json处理也有一个非常好用的原生包。import jsonaaa=['123']print(json..dumps(aaa))上述简单的代码即可将一个python对象转换成一个json

背景最近在基于dolphinscheduler（海豚调度器，以下简称DS）做二次开发。由于是个纯ETL团队，技术栈中并没有关于java的储备。因此需要是python实现相关的接口开发。关于x-www-form-urlencoded这是一种神奇数据格式，我在这里并不纠结其背后的使用规范，只需要知道使用

背景清明时间去广州看了may’n的live，确实是太强了。虽然我对may’n的主要歌曲的印象是停留在macrossF的雪莉露女王，但是有一说一may’n的个人专辑也很棒。又说回来，由于本人也算是退烧hifi玩家，于是就职业病般想找may’n的无损专辑。但是may’n的无损专辑确实不好找，主要是时代有

前言在传统的java开发中，说到线程池往往我会想到ThreadPoolExecutor这个方法，但是在工作中发现有大佬使用了ForkJoinPool这个方法，然后在内部的学习发现在高性能的多线程编程中推荐用这个线程池来实现高性能编程。

前言1之前已经开过一个文章描述过在java中使用注解的大概流程。我们可以看到在java中的aspect的使用是相当繁琐的，需要自己去定义注解，然后在用一个外部方法来获取反射并获取具体的执行流程。那么我们肯定是希望能够以一种尽量简单快捷的方式来进行注解功能的开发。于是便有了aspect+注解的双剑合璧

前言笔者在家搞了个树莓派作为小服务器然后弄了个VPS把一些常用服务挂到外网上自己用，但是由于各种各样的原因会被断电，尽管树莓派是可以通电自启动的，但是里面的服务是不会的，因此需要手动去配置开机自启的功能。/etc/rc.local其实这个就是debain系linux的开机启动脚本，直接在这里追加命令

前言在我们进行业务开发有一部分很重要的工作的进行数据验证，由于业务的一致性要求，我们往往需要对某些BO或者VO的一些字段进行如同非空，非0校验。这些工作如果要我们手写则太麻烦且太不优雅了。而实际上springboot自身是已经实现一套数据检验方法，我们是可以做到开箱即用的。依赖 <

前言在我们的常规写多线程的过程中，总是要实现写一个线程池，然后继承一个runnable接口等。虽然实际上也不是很复杂，但是也挺麻烦的。springboot中将线程池的工作进行了一套简化。可以让我们机遇注解的基础上更好的实现线程池的使用。配置项package com.study.springcloud